ការជ្រើសរើសវត្ថុធាតុដើម និងការធានាគុណភាពសរសៃត្បូង
ការវាយតម្លៃគុណភាពសរសៃសម្រាប់សូត្រ និងសរសៃលាយ
ការពិនិត្យគុណភាពចាប់ផ្តើមតាំងពីដំណាក់កាលសរសៃសំបក់ សម្រាប់អ្នកផលិតដេនីម៉ា ដែលពិនិត្យមើលតម្លៃមីក្រូណែរ (micronaire) របស់សំបក់ ប្រវែងសរសៃ និងកម្រិតដែលសរសៃទាំងនោះបាន chin ។ ពួកគេប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទំនើប ដើម្បីពិនិត្យមើលភាគរយនៃសរសៃសិង់ធែទិក (synthetics) ដូចជាប៉ូលីអេស្ទែរ (polyester) ដែលបានលាយនៅក្នុងសំបក់ ដើម្បីទទួលបានកម្រិតការយោលដែលត្រឹមត្រូវ ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់កម្លាំង។ ការស្រាវជ្រាវថ្មីមួយពី Natural Fibers Towards Fashion Sustainability ក៏បានលើកឡើងពីចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ នៅពេលសរសៃសំបក់មានប្រវែងលើសពី 28 មម វាធ្វើឱ្យខ្សែសំបក់រលូនជាងមុនក្នុងដំណើរការផលិតកម្ម ដែលធ្វើឱ្យភាពធន់នៃដេនីម៉ាកើនឡើងប្រហែល 18%។ កម្រិតនៃភាពច្បាស់លាស់បែបនេះគឺសំខាន់ណាស់ នៅពេលផលិតខោបុរាញ ដែលត្រូវឆ្លងកាត់ការលាង និងពាក់ច្រើនដង។
ការពិនិត្យភាពរឹងមាំ ភាពស្មើគ្នា និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការខូវខ្សែ
ឧបករណ៍ពិនិត្យគុណភាព Uster ប្រភេទឧស្សាហកម្ម វាស់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ៗដូចជា កម្លាំង (cN/tex) ភាពមិនស្មើគ្នា (CV%) និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការបង្វិលក្នុងមួយម៉ែត្រ។ រោងម៉ាស៊ីនធ្វើតាមស្តង់ដារ ASTM D2256 ហើយបដិសេធខ្សែសូត្រដែលមានការកើនឡើងតិចជាង 12% ឬមានសក់ចេញច្រើនពេក។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថា កម្រិតបង្វិលដែលល្អបំផុត (650-720 TPM) អាចបង្កើនភាពធន់នឹងការកោសរបស់ខ្សែសូត្របាន 15-20% នៅក្នុងសម្ភារៈសូត្រកប្បាសកែច្នៃ។
ការត្រួតពិនិត្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងការអនុវត្តការទិញដោយយកចិត្តទុកដាក់លើនិរន្តរភាព នៅក្នុងរោងម៉ាស៊ីនត្បាញដេនីម
រោងម៉ាស៊ីនកំពូលៗធ្វើការត្រួតពិនិត្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់រៀងរាល់ឆ្នាំ ដើម្បីវាយតម្លៃវិធីសាស្ត្រដាំដុះ ការប្រើប្រាស់ទឹក និងការគ្រប់គ្រងគីមី។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក លើសពី 78% បានតាមដានកប្បាសតាមរយៈប្លុកឆែន (blockchain) ពីវាលដាំដុះ រហូតដល់ដំណាក់កាលបង្វិល ដើម្បីធានាភាពថ្លៃថ្នូរ។ ការផ្តល់វិញ្ញាបនបត្រដោយភាគីទីបី ដូចជា BCI (ការចាប់ផ្តើមកប្បាសប្រសើរជាង) បានកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថ្នាំសំលាប់សត្វល្អិត 41% ខណៈពេលដែលនៅតែរក្សាស្តង់ដារគុណភាពសរសៃខ្ពស់។
ការគ្រប់គ្រងគុណភាពក្នុងដំណើរការ ពីដំណាក់កាលបង្វិល រហូតដល់ត្បាញ
រោងម៉ាស៊ីនដេនីម អនុវត្តការពិនិត្យយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅគ្រប់ដំណាក់កាលផលិតកម្ម ដើម្បីធានាភាពសុចរិតនៃក្រណាត់ ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាព។
ការតាមដានដំណើរការ ពីដំណាក់កាលបង្វិល រហូតដល់ដំណាក់កាលលាបពណ៌ និងត្បាញ
អាគន្តិកសេនស័រពន្លឺស្វ័យប្រវត្តិត្រួតពិនិត្យការចាត់ជួរសរសៃក្នុងអំឡុងពេលការធ្វើឱ្យរលោងនិងលាយ ដើម្បីធានាភាពស្មើគ្នាមុនពេលបង្វិល។ ការធ្វើតេស្តកម្លាំងរៀងម៉ោងដោយប្រើស្តង់ដារ ASTM D5034 គឺជារឿងធម្មតា ដោយមានរោងចក្រផលិតសរសៃសូត្រ 98.6% បដិសេធកញ្ចប់សរសៃសូត្រដែលបង្ហាញពីការប្រែប្រួលលើសពី 15% ក្នុងកម្រិតបង្វិល
ការអនុវត្តប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងគុណភាពដែលបានបញ្ចូលគ្នាក្នុងរោងចក្រត្បូង
វេទិកា ERP ទំនើបបញ្ចូលទិន្នន័យពីចំណុចពិនិត្យសំខាន់ៗ 8-12 ចំណុច រួមទាំងកម្រិតសំណើមក្នុងអំឡុងពេលថ្នាំរាង (±2% កំហុស), សេនស័រដែលមានកម្លាំងតានតឹងលើកម្រាលត្បូង (ដែនកំណត់: 0.2 ខ្វះចន្លោះ/ម៉ែត្រការ៉េ) និងការជូនដំណឹងអំពីភាពខុសគ្នានៃ GSM (<5% ខុសពីទម្ងន់គោលដៅ) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការកែតម្រូវមុនបាន
ការតាមដានទិន្នន័យជាពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយប្រើម៉ាស៊ីនដែលមានសមត្ថភាព IoT
ម៉ាស៊ីនត្បូង Rapier ដែលតភ្ជាប់ជាមួយ Wi-Fi ផ្ញើទិន្នន័យច្រើនជាង 120 ចំណុចក្នុងមួយនាទី ដូចជាល្បឿនបញ្ចូលសំបក និងសម្ពាធអាកាស
| ម៉ែត្រ | ជួរគោលដៅ | ដែនកំណត់ព្រមាន |
|---|---|---|
| ល្បឿនបញ្ចូលសំបក | 800-850 rpm | <780 ឬ >870 rpm |
| សម្ពាធអាកាស | 0.45-0.55 bar | ±0.08 បារ |
ការត្រួតពិនិត្យជាពេលវេលាជាក់ស្តែងនេះ អនុញ្ញាតឱ្យដោះស្រាយបញ្ហាបានលឿនជាងប្រព័ន្ធដោយដៃរហូតដល់ 67% (Institute of Textile 2023)។
ការធ្វើតុល្យភាពល្បឿន និងភាពជាក់លាក់ក្នុងការផលិតចំនួនច្រើន
ការគ្រប់គ្រងតង្឴ងជឿនមុខ រក្សាភាពខុសគ្នានៃការកើនវែងតិចជាង 3% ក្នុងរយៈបណ្ដោយក្រណាត់ 300 ម៉ែត្រ ដែលគាំទ្រល្បឿនផលិតកម្មរហូតដល់ 35 ម៉ែត្រ/នាទី ខណៈពេលដែលបំពេញតាមតម្រូវការ ISO 6330 ស្តីពីការបង្រួម។ រោងចក្រដែលរួមបញ្ចូល AI ជាមួយការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស រាយការណ៍ថាមានការត្រឡប់មកវិញពីអតិថិជនតិចចុះ 92% ដោយសារតែបញ្ហាក្នុងការត្បាញ។
ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃពណ៌ និងការគ្រប់គ្រងថ្នាំរំលាយក្នុងការផលិតដេនីម
ម៉ាស៊ីនវាស់ពណ៌ស្ពេកត្រូហ្វូតូម៉ែត (Spectrophotometers) សម្រាប់ការផ្គូរផ្គង់ពណ៌ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងមួយកញ្ចប់
ម៉ាស៊ីនវាស់ពណ៌ស្ពេកត្រូហ្វូតូម៉ែតធានាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃពណ៌នៅក្នុងកញ្ចប់ផ្សេងៗ ដោយវាស់តម្លៃការឆ្លុះ និងកែតម្រូវតាមការប្រែប្រួលធម្មជាតិនៃសរសៃ។ នៅពេលប្រើថ្នាំរំលាយឥន្ទធនូលើសម្ភារៈកប្បាស-អេឡាស្ទែន ប្រព័ន្ធទាំងនេះសម្រេចបាននូវតម្លៃ ΔE ≤ 1.5 (CIE Lab) ដែលធ្វើឱ្យភាពខុសពីពណ៌មិនអាចមើលឃើញដោយភ្នែកមនុស្ស។
ការគ្រប់គ្រងកំហាប់ថ្នាំរំលាយឥន្ទធនូ និងការគ្រប់គ្រងធុង
ប្រព័ន្ធតូនីយកម្មរក្សាកម្រិត pH ល្អបំផុត (10.5-12.5) និងសศរជាតិរដុប (-700mV ទៅ -750mV) ក្នុងធុងអណ្ដាតដែលធ្វើឱ្យការអុកស៊ីតកម្មនៃ leuco-indigo ថយចុះ។ វាបន្ថយការបំពេញឡើងវិញនៃអាងថ្នាំរាប់ចំនួន 30% ធៀបនឹងដំណើរការដោយដៃ ហើយធានាភាពសอดគំរូតាមស្តង់ដារ ISO 105-B02 សម្រាប់ភាពធន់នៃពណ៌។
ការធ្វើតេស្តភាពធន់នៃពណ៌ក្រោមពន្លឺ ការលាង និងការខាប់
មន្ទីរពិសោធន៍ធ្វើការសាកល្បងស្ថានភាពពាក់ប្រាំឆ្នាំដោយប្រើការធ្វើតេស្ត Xenon-arc (ISO 105-B04) និងម៉ាស៊ីន Martindale សម្រាប់ការខាប់។ ការពាក់ដែលមិនបានព្យាបាលបង្ហាញពីការបាត់បង់ពណ៌ខ្ពស់ជាង 15% ក្នុងការធ្វើតេស្តខាប់ ប៉ុន្តែការធ្វើឱ្យថ្នាំរលាយ cationic មានស្ថេរភាពបានកែលម្អភាពធន់នៃការខាប់សើម ពីថ្នាក់ 2 ទៅថ្នាក់ 4-5 តាមស្កេល AATCC Gray Scale។
ករណីសិក្សា៖ ការកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នានៃពណ៌ក្នុងការផលិតដែលមានការពន្លាត
ក្រុមហ៊ុនផលិតមួយបានកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលពណ៌ដោយ 40% ទូទាំវែងជាង 15,000 ម៉ែត្រនៃសាច់ក្រណាត់ដេនីមដែលអាចឈរឡើងបាន តាមរយៈសកម្មភាពសំខាន់ៗបីយ៉ាង៖ ការផ្តល់មតិប្រតិកម្មពីឧបករណ៍វាស់ពន្លឺជាបន្តបន្ទាប់ ការធ្វើសមាធានភាពដល់សាច់ក្រណាត់អេឡាស្ទ័នមុនពេលចាប់ផ្តើម និងការគ្រប់គ្រងដំណើរការតាមគ្រប់គ្រងស្ថិតិសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងអាងថ្នាំលាប។ ការវិនិយោគចំនួន 2.3 លានដុល្លារបានផ្តល់ផលត្រឡប់ក្នុងរយៈពេល 14 ខែ ដោយសារការធ្វើឡើងវិញតិចចុះ និងការបំពេញការបញ្ជាទិញថ្នាក់ខ្ពស់បានកាន់តែប្រសើរឡើង។
ការត្រួតពិនិត្យសាច់ក្រណាត់ ការរកឃើញខ្វះចន្លោះ និងការធ្វើតេស្តភាពធន់

ម៉ាស៊ីនត្រួតពិនិត្យសាច់ក្រណាត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ទល់នឹងការវាយតម្លៃដោយដៃ
ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិស្កេនបាន 60-100 ម៉ែត្រក្នុងមួយនាទី ដោយប្រើប្រព័ន្ធចម្លាក់ពន្លឺច្រើនប្រភេទ ដែលលឿនជាងការវាយតម្លៃដោយដៃ (15-20 ម៉ែត្រ) យ៉ាងច្រើន។ ទោះបីជាម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញខ្វះចន្លោះដែលអាចវាស់វែងបាន ដូចជាខ្សែប៉ះរហែក ដោយមានកំហុសតិចជាង 0.1% ក៏ដោយ ក៏អ្នកត្រួតពិនិត្យដែលមានជំនាញនៅតែចាំបាច់សម្រាប់ការកំណត់បញ្ហាសម្ភារៈដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នានៅក្នុងសាច់ក្រណាត់ដេនីម៉ែក្រាស់។
ខ្វះចន្លោះទូទៅនៅក្នុងសាច់ក្រណាត់ដេនីម៖ កន្ទុយសត្វ រន្ធរហែក ការត្បូងមិនត្រឹមត្រូវ និងគែមថ្នាំលាបមិនស្មើ
កំហុសរចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាលឱ្យមានការបដិសេធ 73% នៃផលិតផលដែលធ្វើពីក្រណាត់ដីនឹម (Textile Quality Journal 2023) ដោយកំហុសប្រភេទ slub គិតជា 22% នៃការបញ្ចុះថ្នាក់កំណែផលិតផល។ អត្រាការសម្រេចរកឃើញកំហុសខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងរវាងប្រព័ន្ធដែលធ្វើដោយដៃ និងប្រព័ន្ធដែលផ្អែកលើ AI៖
| ប្រភេទកំហុស | អត្រាការសម្រេចរកឃើញដោយដៃ | អត្រាការសម្រេចរកឃើញដោយ AI |
|---|---|---|
| ស្នាមខ្សាយពណ៌ | 68% | 94% |
| ការត្បូងខុស | 82% | 99.5% |
| រន្ធតូចៗ | 41% | 88% |
ការបញ្ចូលប្រព័ន្ធមើលដោយប្រើ AI សម្រាប់ការរកឃើញកំហុសក្នុងពេលជាក់ស្តែង
ការសិក្សាអំពីការត្រួតពិនិត្យដោយប្រើ AI បានបង្ហាញពីការថយចុះ 53% នៃការបោះចោលផលិតផលដែលធ្វើពីក្រណាត់ដីនឹម ដោយសារការកំណត់កំហុសភ្លាមៗ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះវិភាគលើសពី 16,000 គំរូត្បូងក្នុងមួយវិនាទី ហើយកែតម្រូវកម្រាលត្បូងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីការពារកំហុសដែលកើតឡើងម្តងហើយម្តងទៀត។
ការធ្វើតេស្តដោយការអនុវត្តកម្លាំងទាញលើខ្សែបន្ទាត់ (Warp) និងខ្សែចុះ (Weft) ដើម្បីវាស់កម្លាំង
ដោយប្រើស្តង់ដារ ASTM D5034 (2021) រោងចក្រផលិតបញ្ជាក់ថាខ្សែបន្ទាត់ (warp yarns) អាចទប់ទល់នឹងកម្លាំងយ៉ាងហោចណាស់ 1,200N — ដែលចាំបាច់សម្រាប់សមត្ថភាពនៃការបើកទូលាយរបស់ក្រណាត់ Denim។ នៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម កម្រិតកម្លាំងខ្សែចុះ (weft strength) កើនឡើង 18% ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 ដើម្បីគាំទ្រការសាងសង់ក្រណាត់ Selvedge ដែលមានទម្ងន់ធ្ងន់ជាងមុន។
ការធន់នឹងការកោស (Abrasion Resistance), ការវាយតម្លៃអំពីការកើតជាគ្រាប់ (Pilling Evaluation) និងផលប៉ះពាល់របស់សារធាតុ Elastane លើអាយុកាលនៃផលិតផល
ការធ្វើតេស្តដោយមន្ទីរពិសោធន៍ខាងក្រៅបង្ហាញថាខោប៉ាក់ដែលមានសារធាតុ elastane លើសពី 3% បាត់បង់សមត្ថភាពធន់នឹងការខូចប្រហែល 40% បន្ទាប់ពីការលាងតែ 50 ដង (ការវាយតម្លៃធម្មតាគឺត្រូវតែលើសពី 20,000 ដងតាមស្តង់ដារ Martindale)។ ក្រុមហ៊ុនផលិតក្រណាត់កំពុងចាប់ផ្តើមដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយប្រើការព្យាបាលដោយអង់ស៊ីម ដែលប៉ះពាល់ខូចខាន់ដល់សរសៃក្រណាត់តិចជា 34% បើធៀបនឹងវិធីលាងថ្មបែបបុរាណ។ ពួកគេក៏កំពុងបញ្ចូលផែនទីការកកិតបីវិមាត្រ (3D friction maps) ដើម្បីកំណត់តំបន់ដែលសម្លៀកបំពាក់ងាយខូចជាមុន។ ការប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសទាំងអស់នេះរួមគ្នាបានជួយកាត់បន្ថយផលិតផលត្រឡប់មកវិញបន្ទាប់ពីផលិតបានជិតមួយភាគបីនៅតាមបន្ទាត់សម្លៀកបំពាក់ពេញនិយមផ្សេងៗ។
ស្ថេរភាពអវកាស ការគ្រប់គ្រងការតូចចុះ និងការគោរពតាមស្តង់ដារគីមី
រោងម៉ាស៊ីនផលិតក្រណាត់ដេនីម៉ែកបានអនុវត្តនូវវិធីសាកសួរតឹងរ៉ឹង ដើម្បីកាត់បន្ថយការតូចចុះ និងបំពេញតាមស្តង់ដារគ្រប់គ្រងជាសកល។ ស្ថេរភាពអវកាសបន្ទាប់ពីលាងត្រូវបានវាយតម្លៃដោយប្រើវដ្តលាងដែលអនុវត្តតាមស្តង់ដារ ISO 6330 ដែលធ្វើមូលដ្ឋានលើលក្ខខណ្ឌប្រើប្រាស់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។ បច្ចេកវិទ្យា Sanforization ធ្វើឱ្យការតូចចុះសេសសល់ថយចុះក្រោម 1,5% ដោយក្រុមហ៊ុនផលិតខ្លះទៀតបានសម្រេចបាននូវសមត្ថភាព«គ្មានការតូចចុះ» តាមរយៈការគ្រប់គ្រងតងស្យុងដោយច្បាស់លាស់ក្នុងអំឡុងពេលការព្យួរមុន។
សុវត្ថិភាពក្នុងការប្រើប្រាស់គីមីនៅតែជាអាទិភាពកំពូលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ មណ្ឌលធ្វើតេស្តឯករាជ្យធ្វើការពិនិត្យសូវដើម្បីរកសារធាតុពុលដូចជាថ្នាំពណ៌អាសូ (azo dyes) ដែលត្រូវតែតិចជាង 0,03 ផ្នែកក្នុងមួយលានផ្នែក ហើយកំហាប់ហ្វូម៉ាល់ឌីហ៊្ហាដត្រូវតែនៅក្រោម 20 ppm យោងតាមស្តង់ដារ ISO 14184-1។ លេខទាំងនេះក៏បង្ហាញពីរឿងរ៉ាវដែរ - ប្រហែលជា 78% នៃអ្នកផលិតសំពត់ដេនីម៉ាកំពុងផ្តោតលើការទទួលបានវិញ្ញាបនបត្រ OEKO-TEX® សម្រាប់ផលិតផលរបស់ពួកគេ ព្រមទាំងអនុវត្តតាមគោលការណ៍ណែនាំ REACH ដើម្បីទាន់នឹងបទបញ្ញាត្តិកាន់តែតឹងរ៉ឹងពីអឺរ៉ុប និងអាមេរិកខាងជើង។ នៅពេលពិនិត្យចុងក្រោយ ពួកគេប្រើវិធីសាកល្បងដែលហៅថា AQL sampling methods។ ប្រសិនបើរកឃើញខ្វះចន្លោះលើសពី 2,5% ក្នុងកញ្ចប់សូវប្រវែង 2,500 ម៉ែត្រ នោះត្រូវកែតម្រូវភ្លាមៗ។ វិធានការគ្រប់គ្រងគុណភាពទាំងនេះពិតជាត្រូវបានធ្វើតេស្តតាមតម្រូវការ ASTM D5430 ដែលវាយតម្លៃពីភាពធន់នៃសម្ភារៈក្រណាត់តាមពេលវេលា។
សំណួរញឹកញាប់
តើគុណភាពសរសៃមានសារៈសំខាន់យ៉ាងដូចម្តេចក្នុងការផលិតសំពត់ដេនីម៉ា?
គុណភាពសរសៃមានសារៈសំខាន់ ព្រោះវាប៉ះពាល់ដល់ភាពរលូននៃអំបែប និងភាពធន់នៃក្រណាត់ដីនឹម។ ឧទាហរណ៍ សរសៃកប្បាសដែលមានប្រវែងលើសពី 28 មម អាចបង្កើនភាពធន់នៃក្រណាត់ដីនឹមបានប្រហែល 18%។
តើរោងចក្រក្រណាត់ដីនឹមធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធានាភាពស៊ីជម្រៅនៃពណ៌?
រោងចក្រក្រណាត់ដីនឹមប្រើម៉ាស៊ីនវាស់ពណ៌ (spectrophotometers) ដើម្បីធានាភាពស៊ីជម្រៅនៃពណ៌ ដោយសម្រេចបាននូវតម្លៃ ΔE ≤ 1.5 ដែលធ្វើឱ្យភាពខុសគ្នានៃពណ៌មិនអាចមើលឃើញដោយភ្នែកមនុស្ស។
តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានតួនាទីអ្វីក្នុងការត្រួតពិនិត្យក្រណាត់ដីនឹម?
ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដែលប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយកាត់បន្ថយការខាតបង់ក្រណាត់ដីនឹមដោយការកំណត់កំហុសដោយលឿន។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចវិភាគបានច្រើនជាង 16,000 គំរូត្បាញក្នុងមួយវិនាទី។
ទំព័រ ដើម
- ការជ្រើសរើសវត្ថុធាតុដើម និងការធានាគុណភាពសរសៃត្បូង
- ការគ្រប់គ្រងគុណភាពក្នុងដំណើរការ ពីដំណាក់កាលបង្វិល រហូតដល់ត្បាញ
- ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃពណ៌ និងការគ្រប់គ្រងថ្នាំរំលាយក្នុងការផលិតដេនីម
-
ការត្រួតពិនិត្យសាច់ក្រណាត់ ការរកឃើញខ្វះចន្លោះ និងការធ្វើតេស្តភាពធន់
- ម៉ាស៊ីនត្រួតពិនិត្យសាច់ក្រណាត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ទល់នឹងការវាយតម្លៃដោយដៃ
- ខ្វះចន្លោះទូទៅនៅក្នុងសាច់ក្រណាត់ដេនីម៖ កន្ទុយសត្វ រន្ធរហែក ការត្បូងមិនត្រឹមត្រូវ និងគែមថ្នាំលាបមិនស្មើ
- ការបញ្ចូលប្រព័ន្ធមើលដោយប្រើ AI សម្រាប់ការរកឃើញកំហុសក្នុងពេលជាក់ស្តែង
- ការធ្វើតេស្តដោយការអនុវត្តកម្លាំងទាញលើខ្សែបន្ទាត់ (Warp) និងខ្សែចុះ (Weft) ដើម្បីវាស់កម្លាំង
- ការធន់នឹងការកោស (Abrasion Resistance), ការវាយតម្លៃអំពីការកើតជាគ្រាប់ (Pilling Evaluation) និងផលប៉ះពាល់របស់សារធាតុ Elastane លើអាយុកាលនៃផលិតផល
- ស្ថេរភាពអវកាស ការគ្រប់គ្រងការតូចចុះ និងការគោរពតាមស្តង់ដារគីមី
- សំណួរញឹកញាប់