ក្រុមហ៊ុន Foshan GKL Textile Co.,Ltd

រោងមុខកាត់ដើម្បីធានាគុណភាពដោយរបៀបណា?

2025-09-22 16:04:57
រោងមុខកាត់ដើម្បីធានាគុណភាពដោយរបៀបណា?

ការជ្រើសរើសវត្ថុធាតុដើម និងការធានាគុណភាពសរសៃត្បូង

ការវាយតម្លៃគុណភាពសរសៃសម្រាប់សូត្រ និងសរសៃលាយ

ការពិនិត្យគុណភាពចាប់ផ្តើមតាំងពីដំណាក់កាលសរសៃសំបក់ សម្រាប់អ្នកផលិតដេនីម៉ា ដែលពិនិត្យមើលតម្លៃមីក្រូណែរ (micronaire) របស់សំបក់ ប្រវែងសរសៃ និងកម្រិតដែលសរសៃទាំងនោះបាន chin ។ ពួកគេប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ទំនើប ដើម្បីពិនិត្យមើលភាគរយនៃសរសៃសិង់ធែទិក (synthetics) ដូចជាប៉ូលីអេស្ទែរ (polyester) ដែលបានលាយនៅក្នុងសំបក់ ដើម្បីទទួលបានកម្រិតការយោលដែលត្រឹមត្រូវ ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់កម្លាំង។ ការស្រាវជ្រាវថ្មីមួយពី Natural Fibers Towards Fashion Sustainability ក៏បានលើកឡើងពីចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ នៅពេលសរសៃសំបក់មានប្រវែងលើសពី 28 មម វាធ្វើឱ្យខ្សែសំបក់រលូនជាងមុនក្នុងដំណើរការផលិតកម្ម ដែលធ្វើឱ្យភាពធន់នៃដេនីម៉ាកើនឡើងប្រហែល 18%។ កម្រិតនៃភាពច្បាស់លាស់បែបនេះគឺសំខាន់ណាស់ នៅពេលផលិតខោបុរាញ ដែលត្រូវឆ្លងកាត់ការលាង និងពាក់ច្រើនដង។

ការពិនិត្យភាពរឹងមាំ ភាពស្មើគ្នា និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការខូវខ្សែ

ឧបករណ៍ពិនិត្យគុណភាព Uster ប្រភេទឧស្សាហកម្ម វាស់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំខាន់ៗដូចជា កម្លាំង (cN/tex) ភាពមិនស្មើគ្នា (CV%) និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃការបង្វិលក្នុងមួយម៉ែត្រ។ រោងម៉ាស៊ីនធ្វើតាមស្តង់ដារ ASTM D2256 ហើយបដិសេធខ្សែសូត្រដែលមានការកើនឡើងតិចជាង 12% ឬមានសក់ចេញច្រើនពេក។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថា កម្រិតបង្វិលដែលល្អបំផុត (650-720 TPM) អាចបង្កើនភាពធន់នឹងការកោសរបស់ខ្សែសូត្របាន 15-20% នៅក្នុងសម្ភារៈសូត្រកប្បាសកែច្នៃ។

ការត្រួតពិនិត្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់ និងការអនុវត្តការទិញដោយយកចិត្តទុកដាក់លើនិរន្តរភាព នៅក្នុងរោងម៉ាស៊ីនត្បាញដេនីម

រោងម៉ាស៊ីនកំពូលៗធ្វើការត្រួតពិនិត្យអ្នកផ្គត់ផ្គង់រៀងរាល់ឆ្នាំ ដើម្បីវាយតម្លៃវិធីសាស្ត្រដាំដុះ ការប្រើប្រាស់ទឹក និងការគ្រប់គ្រងគីមី។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក លើសពី 78% បានតាមដានកប្បាសតាមរយៈប្លុកឆែន (blockchain) ពីវាលដាំដុះ រហូតដល់ដំណាក់កាលបង្វិល ដើម្បីធានាភាពថ្លៃថ្នូរ។ ការផ្តល់វិញ្ញាបនបត្រដោយភាគីទីបី ដូចជា BCI (ការចាប់ផ្តើមកប្បាសប្រសើរជាង) បានកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថ្នាំសំលាប់សត្វល្អិត 41% ខណៈពេលដែលនៅតែរក្សាស្តង់ដារគុណភាពសរសៃខ្ពស់។

ការគ្រប់គ្រងគុណភាពក្នុងដំណើរការ ពីដំណាក់កាលបង្វិល រហូតដល់ត្បាញ

រោងម៉ាស៊ីនដេនីម អនុវត្តការពិនិត្យយ៉ាងតឹងរ៉ឹងនៅគ្រប់ដំណាក់កាលផលិតកម្ម ដើម្បីធានាភាពសុចរិតនៃក្រណាត់ ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាព។

ការតាមដានដំណើរការ ពីដំណាក់កាលបង្វិល រហូតដល់ដំណាក់កាលលាបពណ៌ និងត្បាញ

អាគន្តិក​សេនស័រ​ពន្លឺ​ស្វ័យប្រវត្តិ​ត្រួតពិនិត្យ​ការ​ចាត់​ជួរ​សរសៃ​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​រលោង​និង​លាយ ដើម្បីធានា​ភាព​ស្មើគ្នា​មុន​ពេល​បង្វិល។ ការ​ធ្វើ​តេស្ត​កម្លាំង​រៀង​ម៉ោង​ដោយ​ប្រើ​ស្តង់ដារ ASTM D5034 គឺ​ជា​រឿង​ធម្មតា ដោយ​មាន​រោង​ចក្រ​ផលិត​សរសៃ​សូត្រ 98.6% បដិសេធ​កញ្ចប់​សរសៃ​សូត្រ​ដែល​បង្ហាញ​ពី​ការ​ប្រែប្រួល​លើស​ពី 15% ក្នុង​កម្រិត​បង្វិល

ការ​អនុវត្ត​ប្រព័ន្ធ​គ្រប់គ្រង​គុណភាព​ដែល​បាន​បញ្ចូល​គ្នា​ក្នុង​រោង​ចក្រ​ត្បូង

វេទិកា ERP ទំនើប​បញ្ចូល​ទិន្នន័យ​ពី​ចំណុច​ពិនិត្យ​សំខាន់ៗ 8-12 ចំណុច រួមទាំង​កម្រិត​សំណើម​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​ថ្នាំរាង (±2% កំហុស), សេនស័រ​ដែល​មាន​កម្លាំង​តានតឹង​លើ​កម្រាល​ត្បូង (ដែន​កំណត់: 0.2 ខ្វះចន្លោះ/ម៉ែត្រការ៉េ) និង​ការ​ជូនដំណឹង​អំពី​ភាព​ខុស​គ្នា​នៃ GSM (<5% ខុស​ពី​ទម្ងន់​គោលដៅ) ដែល​អនុញ្ញាត​ឱ្យ​ធ្វើ​ការ​កែតម្រូវ​មុន​បាន

ការ​តាមដាន​ទិន្នន័យ​ជា​ពេល​វេលា​ជាក់ស្តែង​ដោយ​ប្រើ​ម៉ាស៊ីន​ដែល​មាន​សមត្ថភាព IoT

ម៉ាស៊ីន​ត្បូង Rapier ដែល​តភ្ជាប់​ជាមួយ Wi-Fi ផ្ញើ​ទិន្នន័យ​ច្រើន​ជាង 120 ចំណុច​ក្នុង​មួយ​នាទី ដូច​ជា​ល្បឿន​បញ្ចូល​សំបក​ និង​សម្ពាធអាកាស

ម៉ែត្រ ជួរ​គោលដៅ ដែនកំណត់ព្រមាន
ល្បឿន​បញ្ចូល​សំបក 800-850 rpm <780 ឬ >870 rpm
សម្ពាធអាកាស 0.45-0.55 bar ±0.08 បារ

ការត្រួតពិនិត្យជាពេលវេលាជាក់ស្តែងនេះ អនុញ្ញាតឱ្យដោះស្រាយបញ្ហាបានលឿនជាងប្រព័ន្ធដោយដៃរហូតដល់ 67% (Institute of Textile 2023)។

ការធ្វើតុល្យភាពល្បឿន និងភាពជាក់លាក់ក្នុងការផលិតចំនួនច្រើន

ការគ្រប់គ្រងតង្឴ងជឿនមុខ រក្សាភាពខុសគ្នានៃការកើនវែងតិចជាង 3% ក្នុងរយៈបណ្ដោយក្រណាត់ 300 ម៉ែត្រ ដែលគាំទ្រល្បឿនផលិតកម្មរហូតដល់ 35 ម៉ែត្រ/នាទី ខណៈពេលដែលបំពេញតាមតម្រូវការ ISO 6330 ស្តីពីការបង្រួម។ រោងចក្រដែលរួមបញ្ចូល AI ជាមួយការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស រាយការណ៍ថាមានការត្រឡប់មកវិញពីអតិថិជនតិចចុះ 92% ដោយសារតែបញ្ហាក្នុងការត្បាញ។

ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃពណ៌ និងការគ្រប់គ្រងថ្នាំរំលាយក្នុងការផលិតដេនីម

ម៉ាស៊ីនវាស់ពណ៌ស្ពេកត្រូហ្វូតូម៉ែត (Spectrophotometers) សម្រាប់ការផ្គូរផ្គង់ពណ៌ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងមួយកញ្ចប់

ម៉ាស៊ីនវាស់ពណ៌ស្ពេកត្រូហ្វូតូម៉ែតធានាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃពណ៌នៅក្នុងកញ្ចប់ផ្សេងៗ ដោយវាស់តម្លៃការឆ្លុះ និងកែតម្រូវតាមការប្រែប្រួលធម្មជាតិនៃសរសៃ។ នៅពេលប្រើថ្នាំរំលាយឥន្ទធនូលើសម្ភារៈកប្បាស-អេឡាស្ទែន ប្រព័ន្ធទាំងនេះសម្រេចបាននូវតម្លៃ ΔE ≤ 1.5 (CIE Lab) ដែលធ្វើឱ្យភាពខុសពីពណ៌មិនអាចមើលឃើញដោយភ្នែកមនុស្ស។

ការគ្រប់គ្រងកំហាប់ថ្នាំរំលាយឥន្ទធនូ និងការគ្រប់គ្រងធុង

ប្រព័ន្ធតូនីយកម្មរក្សាកម្រិត pH ល្អបំផុត (10.5-12.5) និងសศរជាតិរដុប (-700mV ទៅ -750mV) ក្នុងធុងអណ្ដាតដែលធ្វើឱ្យការអុកស៊ីតកម្មនៃ leuco-indigo ថយចុះ។ វាបន្ថយការបំពេញឡើងវិញនៃអាងថ្នាំរាប់ចំនួន 30% ធៀបនឹងដំណើរការដោយដៃ ហើយធានាភាពសอดគំរូតាមស្តង់ដារ ISO 105-B02 សម្រាប់ភាពធន់នៃពណ៌។

ការធ្វើតេស្តភាពធន់នៃពណ៌ក្រោមពន្លឺ ការលាង និងការខាប់

មន្ទីរពិសោធន៍ធ្វើការសាកល្បងស្ថានភាពពាក់ប្រាំឆ្នាំដោយប្រើការធ្វើតេស្ត Xenon-arc (ISO 105-B04) និងម៉ាស៊ីន Martindale សម្រាប់ការខាប់។ ការពាក់ដែលមិនបានព្យាបាលបង្ហាញពីការបាត់បង់ពណ៌ខ្ពស់ជាង 15% ក្នុងការធ្វើតេស្តខាប់ ប៉ុន្តែការធ្វើឱ្យថ្នាំរលាយ cationic មានស្ថេរភាពបានកែលម្អភាពធន់នៃការខាប់សើម ពីថ្នាក់ 2 ទៅថ្នាក់ 4-5 តាមស្កេល AATCC Gray Scale។

ករណីសិក្សា៖ ការកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នានៃពណ៌ក្នុងការផលិតដែលមានការពន្លាត

ក្រុមហ៊ុនផលិតមួយបានកាត់បន្ថយការប្រែប្រួលពណ៌ដោយ 40% ទូទាំវែងជាង 15,000 ម៉ែត្រនៃសាច់ក្រណាត់ដេនីមដែលអាចឈរឡើងបាន តាមរយៈសកម្មភាពសំខាន់ៗបីយ៉ាង៖ ការផ្តល់មតិប្រតិកម្មពី​ឧបករណ៍វាស់ពន្លឺ​ជាបន្តបន្ទាប់ ការធ្វើសមាធានភាព​ដល់​សាច់ក្រណាត់អេឡាស្ទ័ន​មុនពេលចាប់ផ្តើម និងការគ្រប់គ្រងដំណើរការតាមគ្រប់គ្រងស្ថិតិសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងអាងថ្នាំលាប។ ការវិនិយោគចំនួន 2.3 លានដុល្លារបានផ្តល់ផលត្រឡប់ក្នុងរយៈពេល 14 ខែ ដោយសារការធ្វើឡើងវិញតិចចុះ និងការបំពេញការបញ្ជាទិញថ្នាក់ខ្ពស់បានកាន់តែប្រសើរឡើង។

ការត្រួតពិនិត្យសាច់ក្រណាត់ ការរកឃើញខ្វះចន្លោះ និងការធ្វើតេស្តភាពធន់

Human and automated inspection of denim rolls with high-tech scanners and computers in a factory setting

ម៉ាស៊ីនត្រួតពិនិត្យសាច់ក្រណាត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ទល់នឹងការវាយតម្លៃដោយដៃ

ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិស្កេនបាន 60-100 ម៉ែត្រក្នុងមួយនាទី ដោយប្រើប្រព័ន្ធចម្លាក់ពន្លឺច្រើនប្រភេទ ដែលលឿនជាងការវាយតម្លៃដោយដៃ (15-20 ម៉ែត្រ) យ៉ាងច្រើន។ ទោះបីជាម៉ាស៊ីនអាចរកឃើញខ្វះចន្លោះដែលអាចវាស់វែងបាន ដូចជាខ្សែប៉ះរហែក ដោយមានកំហុសតិចជាង 0.1% ក៏ដោយ ក៏អ្នកត្រួតពិនិត្យដែលមានជំនាញនៅតែចាំបាច់សម្រាប់ការកំណត់បញ្ហាសម្ភារៈដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នានៅក្នុងសាច់ក្រណាត់ដេនីម៉ែក្រាស់។

ខ្វះចន្លោះទូទៅនៅក្នុងសាច់ក្រណាត់ដេនីម៖ កន្ទុយសត្វ រន្ធរហែក ការត្បូងមិនត្រឹមត្រូវ និងគែមថ្នាំលាបមិនស្មើ

កំហុសរចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាលឱ្យមានការបដិសេធ 73% នៃផលិតផលដែលធ្វើពីក្រណាត់ដីនឹម (Textile Quality Journal 2023) ដោយកំហុសប្រភេទ slub គិតជា 22% នៃការបញ្ចុះថ្នាក់កំណែផលិតផល។ អត្រាការសម្រេចរកឃើញកំហុសខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងរវាងប្រព័ន្ធដែលធ្វើដោយដៃ និងប្រព័ន្ធដែលផ្អែកលើ AI៖

ប្រភេទ​កំហុស អត្រាការសម្រេចរកឃើញដោយដៃ អត្រាការសម្រេចរកឃើញដោយ AI
ស្នាមខ្សាយពណ៌ 68% 94%
ការត្បូងខុស 82% 99.5%
រន្ធតូចៗ 41% 88%

ការបញ្ចូលប្រព័ន្ធមើលដោយប្រើ AI សម្រាប់ការរកឃើញកំហុសក្នុងពេលជាក់ស្តែង

ការសិក្សាអំពីការត្រួតពិនិត្យដោយប្រើ AI បានបង្ហាញពីការថយចុះ 53% នៃការបោះចោលផលិតផលដែលធ្វើពីក្រណាត់ដីនឹម ដោយសារការកំណត់កំហុសភ្លាមៗ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះវិភាគលើសពី 16,000 គំរូត្បូងក្នុងមួយវិនាទី ហើយកែតម្រូវកម្រាលត្បូងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីការពារកំហុសដែលកើតឡើងម្តងហើយម្តងទៀត។

ការធ្វើតេស្ត​ដោយ​ការ​អនុវត្ត​កម្លាំង​ទាញ​លើ​ខ្សែ​បន្ទាត់​ (Warp) និង​ខ្សែ​ចុះ​ (Weft) ដើម្បី​វាស់​កម្លាំង

ដោយ​ប្រើ​ស្តង់ដារ ASTM D5034 (2021) រោងចក្រ​ផលិត​បញ្ជាក់​ថា​ខ្សែ​បន្ទាត់​ (warp yarns) អាច​ទប់​ទល់​នឹង​កម្លាំង​យ៉ាង​ហោច​ណាស់​ 1,200N — ដែល​ចាំបាច់​សម្រាប់​សមត្ថភាព​នៃ​ការ​បើក​ទូលាយ​របស់​ក្រណាត់​ Denim។ នៅ​ទូទាំង​ឧស្សាហកម្ម កម្រិត​កម្លាំង​ខ្សែ​ចុះ​ (weft strength) កើន​ឡើង​ 18% ចាប់​តាំង​ពី​ឆ្នាំ​ 2020 ដើម្បី​គាំទ្រ​ការ​សាងសង់​ក្រណាត់​ Selvedge ដែល​មាន​ទម្ងន់​ធ្ងន់​ជាង​មុន។

ការ​ធន់​នឹង​ការ​កោស​ (Abrasion Resistance), ការ​វាយតម្លៃ​អំពី​ការ​កើត​ជា​គ្រាប់​ (Pilling Evaluation) និង​ផល​ប៉ះពាល់​របស់​សារធាតុ​ Elastane លើ​អាយុកាល​នៃ​ផលិតផល

ការ​ធ្វើ​តេស្ត​ដោយ​មន្ទីរ​ពិសោធន៍​ខាងក្រៅ​បង្ហាញ​ថា​ខោ​ប៉ាក់​ដែល​មាន​សារធាតុ​ elastane លើស​ពី 3% បាត់​បង់​សមត្ថភាព​ធន់​នឹង​ការ​ខូច​ប្រហែល​ 40% បន្ទាប់​ពី​ការ​លាង​តែ​ 50 ដង (ការ​វាយតម្លៃ​ធម្មតា​គឺ​ត្រូវ​តែ​លើស​ពី 20,000 ដង​តាម​ស្តង់ដារ​ Martindale)។ ក្រុមហ៊ុន​ផលិត​ក្រណាត់​កំពុង​ចាប់ផ្តើម​ដោះស្រាយ​បញ្ហានេះ​ដោយ​ប្រើ​ការ​ព្យាបាល​ដោយ​អង់ស៊ីម​ ដែល​ប៉ះពាល់​ខូច​ខាន់​ដល់​សរសៃ​ក្រណាត់​តិច​ជា​ 34% បើធៀប​នឹង​វិធី​លាង​ថ្ម​បែប​បុរាណ។ ពួកគេ​ក៏​កំពុង​បញ្ចូល​ផែនទី​ការ​កកិត​បី​វិមាត្រ (3D friction maps) ដើម្បី​កំណត់​តំបន់​ដែល​សម្លៀកបំពាក់​ងាយ​ខូច​ជា​មុន។ ការ​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកទេស​ទាំង​អស់​នេះ​រួម​គ្នា​បាន​ជួយ​កាត់​បន្ថយ​ផលិតផល​ត្រឡប់​មក​វិញ​បន្ទាប់​ពី​ផលិត​បាន​ជិត​មួយ​ភាគ​បី​នៅ​តាម​បន្ទាត់​សម្លៀកបំពាក់​ពេញ​និយម​ផ្សេងៗ។

ស្ថេរភាពអវកាស ការគ្រប់គ្រងការតូចចុះ និងការគោរពតាមស្តង់ដារគីមី

រោងម៉ាស៊ីនផលិតក្រណាត់ដេនីម៉ែកបានអនុវត្តនូវវិធីសាកសួរតឹងរ៉ឹង ដើម្បីកាត់បន្ថយការតូចចុះ និងបំពេញតាមស្តង់ដារគ្រប់គ្រងជាសកល។ ស្ថេរភាពអវកាសបន្ទាប់ពីលាងត្រូវបានវាយតម្លៃដោយប្រើវដ្ត​លាង​ដែល​អនុវត្ត​តាម​ស្តង់ដារ ISO 6330 ដែល​ធ្វើ​មូលដ្ឋាន​លើ​លក្ខខណ្ឌ​ប្រើប្រាស់​របស់​អ្នកប្រើប្រាស់។ បច្ចេកវិទ្យា Sanforization ធ្វើឱ្យការតូចចុះសេសសល់ថយចុះ​ក្រោម 1,5% ដោយ​ក្រុមហ៊ុនផលិត​ខ្លះ​ទៀត​បាន​សម្រេច​បាន​នូវ​សមត្ថភាព​«គ្មាន​ការតូចចុះ»​ តាម​រយៈ​ការ​គ្រប់គ្រង​តងស្យុង​ដោយ​ច្បាស់​លាស់​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​ការ​ព្យួរ​មុន។

សុវត្ថិភាព​ក្នុង​ការ​ប្រើប្រាស់​គីមី​នៅ​តែ​ជា​អាទិភាព​កំពូល​នាពេល​បច្ចុប្បន្ន​នេះ។ មណ្ឌល​ធ្វើ​តេស្ត​ឯករាជ្យ​ធ្វើ​ការ​ពិនិត្យ​សូវ​ដើម្បី​រក​សារធាតុ​ពុល​ដូច​ជា​ថ្នាំ​ពណ៌​អាសូ (azo dyes) ដែល​ត្រូវ​តែ​តិច​ជាង 0,03 ផ្នែក​ក្នុង​មួយ​លាន​ផ្នែក ហើយ​កំហាប់​ហ្វូម៉ាល់ឌីហ៊្ហាដ​ត្រូវ​តែ​នៅ​ក្រោម 20 ppm យោង​តាម​ស្តង់ដារ ISO 14184-1។ លេខ​ទាំង​នេះ​ក៏​បង្ហាញ​ពី​រឿង​រ៉ាវ​ដែរ - ប្រហែល​ជា 78% នៃ​អ្នក​ផលិត​សំពត់​ដេនីម៉ា​កំពុង​ផ្តោត​លើ​ការ​ទទួល​បាន​វិញ្ញាបនបត្រ OEKO-TEX® សម្រាប់​ផលិតផល​របស់​ពួកគេ ព្រម​ទាំង​អនុវត្ត​តាម​គោលការណ៍​ណែនាំ REACH ដើម្បី​ទាន់​នឹង​បទ​បញ្ញាត្តិ​កាន់តែ​តឹងរ៉ឹង​ពី​អឺរ៉ុប​ និង​អាមេរិក​ខាង​ជើង។ នៅ​ពេល​ពិនិត្យ​ចុងក្រោយ ពួកគេ​ប្រើ​វិធីសាកល្បង​ដែល​ហៅ​ថា AQL sampling methods។ ប្រសិន​បើ​រក​ឃើញ​ខ្វះ​ចន្លោះ​លើស​ពី 2,5% ក្នុង​កញ្ចប់​សូវ​ប្រវែង 2,500 ម៉ែត្រ នោះ​ត្រូវ​កែតម្រូវ​ភ្លាមៗ។ វិធាន​ការ​គ្រប់គ្រង​គុណភាព​ទាំង​នេះ​ពិត​ជា​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​តេស្ត​តាម​តម្រូវការ ASTM D5430 ដែល​វាយតម្លៃ​ពី​ភាព​ធន់​នៃ​សម្ភារៈ​ក្រណាត់​តាម​ពេលវេលា។

សំណួរញឹកញាប់

តើ​គុណភាព​សរសៃ​មាន​សារៈសំខាន់​យ៉ាង​ដូច​ម្តេច​ក្នុង​ការ​ផលិត​សំពត់​ដេនីម៉ា?

គុណភាពសរសៃមានសារៈសំខាន់ ព្រោះវាប៉ះពាល់ដល់ភាពរលូននៃអំបែប និងភាពធន់នៃក្រណាត់ដីនឹម។ ឧទាហរណ៍ សរសៃកប្បាសដែលមានប្រវែងលើសពី 28 មម អាចបង្កើនភាពធន់នៃក្រណាត់ដីនឹមបានប្រហែល 18%។

តើរោងចក្រក្រណាត់ដីនឹមធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធានាភាពស៊ីជម្រៅនៃពណ៌?

រោងចក្រក្រណាត់ដីនឹមប្រើម៉ាស៊ីនវាស់ពណ៌ (spectrophotometers) ដើម្បីធានាភាពស៊ីជម្រៅនៃពណ៌ ដោយសម្រេចបាននូវតម្លៃ ΔE ≤ 1.5 ដែលធ្វើឱ្យភាពខុសគ្នានៃពណ៌មិនអាចមើលឃើញដោយភ្នែកមនុស្ស។

តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានតួនាទីអ្វីក្នុងការត្រួតពិនិត្យក្រណាត់ដីនឹម?

ប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យដែលប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយកាត់បន្ថយការខាតបង់ក្រណាត់ដីនឹមដោយការកំណត់កំហុសដោយលឿន។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចវិភាគបានច្រើនជាង 16,000 គំរូត្បាញក្នុងមួយវិនាទី។

ទំព័រ ដើម