ဒိုင်းနမ်စက်ရုံများသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို မည်သို့သေချာစေသနည်း

ကုန်ကြမ်းရွေးချယ်ခြင်းနှင့် ပိုးမျှင် အရည်အသွေး အာမခံခြင်း

ဝါဂွမ်းနှင့် ရောစပ်ထားသော ပိုးသားများအတွက် အမျှင်အရည်အသွေးသတ်မှတ်ခြင်း

ဒိန်းမ်ထုတ်လုပ်သူများအတွက် အရေးကြီးသော ဂျင်မျှင်အဆင့်တွင်ပင် အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုများ စတင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဝါဂွမ်း၏ မိုက်ခရိုနိယာတန်ဖိုး၊ စတပ်ပယ်များ၏ အရှည်နှင့် ဂျင်များ လုံလောက်စွာ chin ပြီး ရှိမရှိ စသည်တို့ကို စိစစ်ကြပါသည်။ ဝါဂွမ်းနှင့် ရောစပ်ထားသော ပေါလီကစ်ထရိုန်ကဲ့သို့သော သော့ချက်များ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို စစ်ဆေးရန် အဆင့်မြင့်ကိရိယာများကို အသုံးပြုကြပြီး ခိုင်မာမှုကို မထိခိုက်စေဘဲ လိုအပ်သည့် ဆန့်ထားမှုကို ရရှိစေရန်ဖြစ်ပါသည်။ Natural Fibers Towards Fashion Sustainability မှ ထုတ်ဝေသော စာတမ်းတစ်စောင်တွင် စိတ်ဝင်စားဖွယ် အချက်တစ်ခုကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ဝါဂွမ်းဂျင်များ၏ အရှည်သည် ၂၈ မီလီမီတာထက် ပိုလျှင် ထိုအချက်သည် ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း ယမ်းကို ပိုမိုချောမွေ့စေပြီး ဒိန်းမ်၏ ခံနိုင်ရည်ကို ၁၈% ခန့် တိုးတက်စေပါသည်။ ဆေးကြောခြင်းနှင့် ဝတ်ဆင်မှု အကြိမ်ပေါင်းများစွာကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော ဂျင်းများ ထုတ်လုပ်ရာတွင် ထိုကဲ့သို့သော အသေးစိတ်အချက်များသည် အရေးပါပါသည်။

ယမ်း၏ ခိုင်မာမှု၊ ညီညာမှုနှင့် တစ်ပတ်လှည့်မှု တည်ငြိမ်မှုကို စမ်းသပ်ခြင်း

စက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးပြု Uster Tester များသည် ခွန်အား (cN/tex)၊ မညီမျှမှု (CV%) နှင့် ကြိုးတိုင်းလှည့်နှုန်း တစ်မီတာလျှင် လှည့်နှုန်း စံထားမှုတို့ကဲ့သို့ အရေးကြီး ပါရာမီတာများကို တိုင်းတာပါသည်။ ASTM D2256 စံနှုန်းများကို လိုက်နာ၍ ဆွဲဆန့်မှု 12% ထက်နည်းသော်လည်းကောင်း၊ အမွေးအမျှင်များ အလွန်အကျွံရှိသော်လည်းကောင်း စပျစ်ချောင်းများကို ပယ်ချပါသည်။ သုတေသနများအရ ပြန်လည်အသုံးပြုထားသော ဝါဂွမ်းရောစပျစ်ချောင်းများတွင် လှည့်နှုန်း 650-720 TPM အတွင်း ရှိပါက အလုံးတိုင်း ပွတ်တိုက်ခံနိုင်မှုကို 15-20% အထိ တိုးတက်စေပါသည်။

ဒီနင်စက်ရုံများတွင် ပေးသွင်းသူစစ်ဆေးမှုများနှင့် ရေရှည်တည်တံ့သော ဝယ်ယူမှု လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ

အဆင့်မြင့်စက်ရုံများသည် စိုက်ပျိုးရေးနည်းလမ်းများ၊ ရေအသုံးချမှုနှင့် ဓာတုပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို အကဲဖြတ်သည့် နှစ်စဉ် ပေးသွင်းသူစစ်ဆေးမှုများကို ပြုလုပ်ပါသည်။ ယခုအခါ 78% ကျော်သည် စိုက်ခင်းမှ ဝါဂွမ်းကို စပျစ်ချောင်းပြုလုပ်သည်အထိ blockchain ကို အသုံးပြု၍ ခြေရာခံပြီး ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို သေချာစေပါသည်။ BCI (Better Cotton Initiative) ကဲ့သို့ တတိယပါတီ အတည်ပြုလက်မှတ်များသည် 2020 ခုနှစ်မှစ၍ ပိုးသတ်ဆေးများ အသုံးပြုမှုကို 41% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး အမျှင်အရည်အသွေး မြင့်မားသည့် စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ခဲ့ပါသည်။

အမျှင်မှ ရက်လုပ်ခြင်းအထိ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု

ဂျင်းစက်ရုံတွေဟာ ထုတ်လုပ်မှု အဆင့်တွေအကုန်လုံးမှာ ထိရောက်မှုကို စွန့်လွှတ်ခြင်းမရှိပဲ အထည်ရဲ့ တည်ကြည်မှုကို အာမခံဖို့ တင်းကျပ်တဲ့ စစ်ဆေးမှုတွေ လုပ်ဆောင်တယ်။

ပိုးချုပ်ခြင်းမှ အရောင်ခြယ်ခြင်းနှင့် ရက်လုပ်ခြင်းအထိ ဖြစ်စဉ်စောင့်ကြည့်ခြင်း

အလိုအလျောက် အမြင်အာရုံခံတွေက အမျှင်တွေကို ကဒ်ချပြီး ရောစပ်စဉ်မှာ အမျှင်တွေ ညှိနှိုင်းမှုကို စောင့်ကြည့်ပေးပြီး ပိုက်မလုပ်ခင်မှာ တစ်သမတ်တည်းဖြစ်အောင် လုပ်ပေးပါတယ်။ ASTM D5034 ပရိုတိုကောလ်ကို အသုံးပြုပြီး တစ်နာရီအား စမ်းသပ်မှုတွေဟာ စံနှုန်းဖြစ်ပြီး 98.6% စက်ရုံတွေက ကြိုးအစုတွေကို ပယ်ချပြီး ကြိုးရဲ့ တင်းမာမှုမှာ ၁၅% ကျော် ကွဲပြားမှုရှိတာကို တွေ့ရပါတယ်။

ဂျင်းစက်ရုံများတွင် ပေါင်းစည်းထားသော အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေးစနစ်များ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

ခေတ်သစ် ERP ပလက်ဖောင်းများတွင် အရောင်ခြယ်နေစဉ် စိုထိုင်းမှုအဆင့် (± 2% ခွင့်ပြုချက်) ၊ ရက်လုပ်စက် တင်းမာမှု အာရုံခံကိရိယာများ (အကန့်အသတ်: ကျရှုံးမှု 0.2/ စတုရန်းမီတာ) နှင့် GSM ကွဲပြားမှုသတိပေးချက်များ (ရည်မှန်း

IoT-enabled စက်ပစ္စည်းများ အသုံးပြု၍ ဒေတာကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်း

Wi-Fi ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ Rapier ရက်လုပ်စက်တွေဟာ တစ်မိနစ်ကို ဒေတာမှတ် ၁၂၀ ကျော် ပို့ပေးပါတယ်။ ဥပမာ၊ အမျှင်ထည့်သွင်းမှုနှုန်းနဲ့ လေဖိအားလိုမျိုးပါ။

မက်ထရစ်	ပစ်မှတ်အကွာအဝေး	အသိပေးချက် နိမ့်မားမှု
အမျှင်ထည့်သွင်းခြင်းနှုန်း	၈၀၀-၈၅၀ rpm	< 780 သို့မဟုတ် > 870 rpm
လေဖိအား	0.45-0.55 bar	± 0.08 bar

ဤအရှိန်အဟုန်ဖြင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းသည် လက်လုပ်စနစ်များထက် ၆၇% ပိုမြန်စွာ အမှားဖြေရှင်းနိုင်သည်။ (Textile Institute 2023)

အစုလိုက်ထုတ်လုပ်မှုတွင် ဟန်ချက်ညီမှုနှုန်းနှင့် တိကျမှု

အဆင့်မြင့် တင်းမာမှုထိန်းချုပ်မှုသည် မီတာ ၃၀၀ အရှည်အရှည် အထည်အလိပ်များတွင် ၃% ထက်နည်းသော ရှည်လျားမှု ကွဲပြားမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ISO 6330 ကျုံ့ခြင်းလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးရင်း မိနစ် ၃၅ မီတာအထိ ထုတ်လုပ်မှုနှုန်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ AI နဲ့ လူသား စစ်ဆေးမှုကို ပေါင်းစပ်တဲ့ စက်ရုံတွေဟာ ရက်လုပ်မှု အမှားတွေကြောင့် ဖောက်သည်တွေ ပြန်လာမှု ၉၂% လျော့နည်းတယ်လို့ အစီရင်ခံတယ်။

ဂျင်းထုတ်လုပ်မှုတွင် အရောင်ညီညွတ်မှုနှင့် အရောင်ဆေးများ စီမံခန့်ခွဲမှု

အရောင်ကို ကိုက်ညီစေရန်နှင့် အစုလိုက်ညီမျှမှုအတွက် spectrophotometers များ

ရောင်စဉ်ဓာတ်တိုင်းစက်တွေဟာ သဘာဝအမျှင် အပြောင်းအလဲတွေကို လျော်ကြေးပေးရင်း အလင်းပြန်မှု တန်ဖိုးတွေကို တိုင်းတာခြင်းဖြင့် အတန်းတွေအကြား အရောင်ညီမျှမှုကို သေချာစေပါတယ်။ ဝါဂွမ်း-အီလတ်စတန် ရောစပ်မှုများကို အင်းဒရီဂိုရောင်ဖြင့် ဆေးခြယ်ရာတွင် ဤစနစ်များသည် အီအက်စ်အေ တန်ဖိုးများ (၁.၅) (CIE Lab) ကို ရရှိပြီး အရောင်ကွဲပြားမှုကို လူ့မျက်စိက မမြင်နိုင်တော့ပါ။

အိန္ဒိဂိုဆေးရောင်ခြယ်မှု ထိန်းချုပ်မှုနှင့် VAT စီမံခန့်ခွဲမှု

အလိုအလျောက်သတ်မှတ်ရေးစနစ်များသည် အိန္ဒိဂိုအိုးများတွင် အံဝင်ခွင်ကျ pH (10.5-12.5) နှင့် redox စွမ်းပကား (-700mV မှ -750mV) ကိုထိန်းသိမ်းကာ leuco-indigo oxidation ကိုလျှော့ချသည်။ ဤနည်းဖြင့် လက်လုပ်နည်းများနှင့်ယှဉ်လျှင် ဆေးဆေးကန်များအား ပြန်လည်ဖြည့်ဆည်းခြင်းနှုန်းကို ၃၀% လျော့နည်းစေပြီး ISO 105-B02 အရောင်ခံနိုင်မှုစံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုရရှိစေသည်။

အလင်းရောင်၊ ဆေးကြောခြင်းနှင့် ပွတ်တိုက်ခြင်း အခြေအနေများတွင် အရောင်ခံနိုင်မှု စမ်းသပ်ခြင်း

ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် Xenon-arc စမ်းသပ်မှု (ISO 105-B04) နှင့် Martindale အသားကျွတ်စက်များဖြင့် ငါးနှစ်ကြာ ဝတ်ဆင်မှုကို တုပသည်။ မကုသသော stretch denim သည် crocking စမ်းသပ်မှုများအတွင်း ၁၅% ပိုမြင့်မားသော အရောင်ဆုံးရှုံးမှုပြသည်။ သို့သော်လည်း, cationic dye ကိုသတ်မှတ်ခြင်းသည် AATCC Gray Scale တွင် Grade 2 မှ Grade 4-5 အထိစိုစွတ်သော ပွတ်တိုက်မှုခံနိုင်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။

ကိစ္စရပ် လေ့လာချက်: Stretch Denim အပိုင်းများတွင် အရောင်ကွဲပြားမှုကို လျှော့ချခြင်း

ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦးက အဓိက လုပ်ဆောင်ချက် သုံးခုဖြင့် မီတာ ၁၅၀၀၀ ကျော် stretch denim အပေါ် အရိပ်အပြောင်းအလဲကို ၄၀% လျှော့ချခဲ့တယ်။ အချိန်နဲ့တပြေးညီ spectrophotometry feedback၊ စံသတ်မှတ်ထားတဲ့ elastane ကြိုတင်ကုသမှုနဲ့ ဆေးရောင်ဆေးခန်း စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် စာရင်းအင်း ဒေါ်လာ ၂.၃ သန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုက ပြန်လည်ပြင်ဆင်မှု နည်းပါးပြီး ပရီမီယံ အမှာစာတွေ ပိုကောင်းလာတာကြောင့် ၁၄ လအတွင်း ROI ကို ပေးခဲ့တယ်။

အထည်များ စစ်ဆေးခြင်း၊ ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေခြင်း၊ တည်တံ့မှု စမ်းသပ်ခြင်း

အထည်များအား အလိုအလျောက် စစ်ဆေးရေး စက်များနှင့် လက်လုပ် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း

အလိုအလျောက်စနစ်များက မီတာ ၆၀ မှ ၁၀၀ အထိကို မိနစ်လျှင် စကင်ဖတ်နိုင်ပြီး လက်လုပ် အဆင့်သတ်မှတ်စက်၏ ၁၅-၂၀ မီတာ စွမ်းပကားထက် များစွာမှ ပိုမိုမြင့်မားသည်။ စက်တွေဟာ 0.1% အောက် အမှားနဲ့ ကျိုးပဲ့တဲ့ အလျားလို တိုင်းတာနိုင်တဲ့ အမှားတွေကို ရှာဖွေပေမဲ့ ကျွမ်းကျင်သူ စစ်ဆေးသူတွေဟာ အဆင့်မြင့် ဆဲလ်ဗတ်ဂျ် ဂျင်းမှာ သိမ်မွေ့တဲ့ အသားအရောင် ပြဿနာတွေကို ရှာဖွေဖို့ မရှိမဖြစ်ပါ။

ဂျင်းအင်္ကျီတွင် တွေ့နေကျ အမှားများ

ဂျင်းအိတ်များမှ ပယ်ချခံရမှု၏ ၇၃% ကို တည်ဆောက်မှုအမှားများက ဖြစ်စေသည် (Textile Quality Journal 2023) ၊ အဆင့်လျှော့ချထားသော အိတ်များ၏ ၂၂% ကို အိတ်များ၏ ကွဲပြားမှုများက ဖြစ်စေသည်။ အမှားကို ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းဟာ လက်နဲ့ AI ကို အခြေခံတဲ့ စနစ်တွေအကြားမှာ သိသိသာသာ ကွဲပြားပါတယ်။

ချို့ယွင်းချက်အမျိုးအစား	လက်နဲ့ ရှာဖွေမှုနှုန်း	AI ရှာဖွေမှုနှုန်း
ဆေးခြယ်တဲ့ အတန်းတွေ	68%	94%
အသားအသားအတု	82%	99.5%
မိုက်ခရိုအပေါက်များ	41%	88%

အချိန်နှင့်တပြေးညီ အမှားရှာဖွေရေးအတွက် AI-Powered Vision Systems ကို ပေါင်းစပ်ခြင်း

AI အားဖြင့် ပြုလုပ်ထားတဲ့ စစ်ဆေးရေး လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ အမှားတွေကို ချက်ချင်း ရှာဖွေခြင်းဖြင့် ဂျင်းအမှိုက် ၅၃% လျော့ကျလာတာကို ပြသခဲ့ပါတယ်။ ဒီစနစ်တွေက တစ်စက္ကန့်ကို ရက်ကန်းပုံစံ ၁၆၀၀၀ ကျော်ကို ဆန်းစစ်ပြီး အထပ်ထပ်အမှားတွေ မဖြစ်အောင် ရက်ကန်းတွေကို အလိုအလျောက် ပြင်ပါတယ်။

Warp နှင့် Weft ခိုင်မာမှု တိုင်းတာမှုအတွက် ဆွဲဆန့်မှု စမ်းသပ်မှု

ASTM D5034 (2021) ကို အသုံးပြု၍ warp yarn များသည် stretch denim စွမ်းဆောင်မှုအတွက်အနည်းဆုံး 1,200N အားကို ခံနိုင်ရည်ရှိကြောင်းစစ်ဆေးသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးတွင် ပိုမိုလေးလံသော ဆဲလ်ဗတ်ဂျ် တည်ဆောက်မှုများကို ထောက်ပံ့ရန်အတွက် ၂၀၂၀ ခုနှစ်မှစ၍ ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထုံးစံအတိုင်း ထ

ဆုတ်ယုတ်မှု ခံနိုင်ရည်၊ အမျှင်ပုံများ သုံးသပ်ခြင်းနှင့် ရေရှည်သက်တမ်းအတွက် Elastane ၏ သက်ရောက်မှု

ပြင်ပ ဓာတ်ခွဲခန်းများမှ ပြုလုပ်သော စမ်းသပ်မှုများအရ ၃% ကျော် အီလတ်စတန်ပါဝင်သော ဂျင်းဘောင်းဘီသည် အဝတ်လျှော်မှု ၅၀ ကြိမ်သာ ပြုလုပ်ပြီးနောက် ၄၀% ခန့်ကို ဆန့်ကျင်နိုင်စွမ်း ဆုံးရှုံးသွားကြောင်း ပြသထားသည်။ (အဓိကသတ်မှတ်ချက်မှာ Martindale rating သည် စက်ဝန်း အထည်ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ အစဉ်အလာ ကျောက်ဆေးနည်းတွေနဲ့စာရင် အမျှင်တွေကို ၃၄% လျော့နည်းစွာ ထိခိုက်စေတဲ့ အင်ဇိုင်းကုသမှုတွေနဲ့ ဒီပြဿနာကို ကိုင်တွယ်ဖို့ စနေပါပြီ။ အဝတ်အစားတွေ ဘယ်မှာ ပထမဆုံး အဝတ်ပျက်လဲဆိုတာ သိဖို့ 3D ပွတ်တိုက်မှု မြေပုံတွေလည်း ထည့်သွင်းနေပါတယ်။ ဒီနည်းပညာအားလုံးကို ပေါင်းစပ်လိုက်ခြင်းအားဖြင့် လူကြိုက်များတဲ့ အဝတ်အစားလိုင်းတွေမှာ ထုတ်လုပ်ပြီးတဲ့နောက် ပြန်ပို့တဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို သုံးပုံတစ်ပုံနီးပါး လျှော့ချဖို့ ကူညီပေးခဲ့တယ်။

အရွယ်အစား တည်ငြိမ်မှု၊ ကျုံ့ခြင်း ထိန်းချုပ်မှု၊ ဓာတုပစ္စည်းများနှင့် ကိုက်ညီမှု

ဂျင်းစက်ရုံတွေဟာ ကျုံ့မှုကို အနည်းဆုံးထိ လျှော့ချဖို့နဲ့ ကမ္ဘာ့ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေကို ဖြည့်ဆည်းဖို့ တင်းကျပ်တဲ့ ပရိုတိုကောတွေကို ချမှတ်တယ်။ ဆေးကြောပြီးနောက် အရွယ်အစား တည်ငြိမ်မှုကို စားသုံးသူ အခြေအနေကို တုပတဲ့ ISO 6330 ကို လိုက်နာတဲ့ ဆေးကြောမှု စက်ဝန်းတွေသုံးပြီး အကဲဖြတ်ပါတယ်။ Sanforization နည်းပညာများက ကျန်ကျုံ့မှုကို ၁.၅% အောက်သို့ လျှော့ချပေးပြီး တချို့ထုတ်လုပ်သူများက ကြိုတင်ကုသမှုအတွင်း တင်းမာမှုကို တိကျစွာ ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် "အသေးစိတ်ကျုံ့ခြင်း" စွမ်းဆောင်မှုကို ရရှိကြပါတယ်။

ဒီနေ့ခေတ်မှာ ဓာတုပစ္စည်းတွေနဲ့ ပတ်သက်ပြီး ဘေးကင်းလုံခြုံမှုဟာ ဦးစားပေးမှုတစ်ခုအဖြစ် ရှိနေဆဲပါ။ လွတ်လပ်သော စမ်းသပ်ရေးဌာနများက အသားအထည်များကို အဇိုဆေးများကဲ့သို့ ဘေးဖြစ်စေသော ပစ္စည်းများအတွက် စစ်ဆေးကြရာ ၎င်းတို့မှာ သန်းတစ်ပုံမှာ အပိုင်း (၀.၀၃) အောက်ရှိရန် လိုအပ်ပြီး ISO 14184-1 စံနှုန်းများအရ ဖိုမာလ်ဒီဟိုက်အဆင့်သည် ၂၀ ppm အောက်တွင် ရှိရသည်။ ဂဏန်းတွေကလည်း ဇာတ်လမ်းကို ပြောပြတယ်။ ဂျင်းထုတ်လုပ်သူ ၇၈% လောက်ဟာ ဥရောပနဲ့ မြောက်အမေရိကက ပိုမိုတင်းကျပ်တဲ့ စည်းမျဉ်းတွေနဲ့ လိုက်လျောညီထွေဖို့ REACH လမ်းညွှန်ချက်တွေကို လိုက်နာရင်း OEKO-TEX® က သူတို့ရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေကို အသိအမှတ်ပြုဖို့ အာရုံစိုက်နေပါတယ်။ နောက်ဆုံး စစ်ဆေးမှုတွေမှာ AQL နမူနာယူနည်းတွေလို့ ခေါ်တာကို သုံးကြတယ်။ မီတာ ၂၅၀၀ ရှည်တဲ့ အထည်တစ်ထည်မှာ ၂.၅% ကျော် အမှားတွေ့ရင် တစ်ခုခု ချက်ချင်း ပြင်ဖို့လိုတယ်။ ဒီအရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေး အစီအစဉ်တွေဟာ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ အထည်အလိပ်တွေ ဘယ်လောက်ခံနိုင်ရည်ရှိလဲဆိုတာ စမ်းသပ်တဲ့ ASTM D5430 လိုအပ်ချက်တွေနဲ့ တကယ်ကို ကိုက်ညီပါတယ်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ဂျင်းထုတ်လုပ်မှုမှာ အမျှင်အရည်အသွေးက ဘယ်လို အရေးပါလဲ။

အမျှင်အရည်အသွေးဟာ အမျှင်ရဲ့ ချောမွေ့မှုနဲ့ ဂျင်းအင်္ကျီရဲ့ ခံနိုင်ရည်ကို သက်ရောက်တာကြောင့် အရေးပါပါတယ်။ ဥပမာ၊ ၂၈ မီလီမီတာထက် ပိုရှည်တဲ့ ဝါဂွမ်းအမျှင်တွေဟာ ဂျင်းအင်္ကျီရဲ့ ခံနိုင်ရည်ကို ၁၈% ခန့် တိုးစေနိုင်ပါတယ်။

ဂျင်းစက်တွေက အရောင်ကို ဘယ်လိုထိန်းချုပ်လဲ။

ဂျင်းစက်ရုံများတွင် အရောင်ညီညွတ်မှုကို သေချာစေရန် spectrophotometers များကို အသုံးပြုပြီး ΔE တန်ဖိုးများ ≤ 1.5 ရရှိခြင်းဖြင့် လူ့မျက်စိအတွက် အရိပ်ကွဲပြားမှုများကို မမြင်နိုင်စေပါ။

ဂျင်းဝတ်စုံ စစ်ဆေးမှုမှာ AI က ဘယ်လိုအခန်းကဏ္ဍ ပါဝင်လဲ။

AI အားဖြင့် ထိန်းချုပ်မှု စနစ်များဖြင့် ချွတ်ယွင်းချက်များကို လျင်မြန်စွာ ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ဂျင်းအမှိုက်ကို လျော့နည်းစေသည်။ ဒီစနစ်တွေက တစ်စက္ကန့်ကို ရက်ကန်းပုံစံ ၁၆၀၀၀ ကျော်ကို ဆန်းစစ်နိုင်ပါတယ်။